데이터

Манай нийтлэлийн өгүүлбэрт

• 또한, 측정 과정에서 얻어지는 데이터를 분석함으로써 사회 전체의 행복 수준을 향상시키는 방안을 모색할 수 있다.

  Мөн хэмжилтийн явцад олж авсан өгөгдлийг шинжлэх замаар нийт нийгмийн аз жаргалын түвшинг дээшлүүлэх арга замыг эрэлхийлж болно.

  Аз жаргалыг хэмжиж болох уу? · TOPIK 5 →

• AI 알고리즘의 편향성은 학습 데이터에 내재된 사회적 불평등을 반영하거나 증폭시킬 수 있다.

  AI алгоритмын хэвийх байдал нь сургалтын өгөгдөлд шингэсэн нийгмийн тэгш бус байдлыг тусгах эсвэл өсгөж болзошгүй.

  Хиймэл оюун ухааны ёс зүйн гол асуудлууд · TOPIK 5 →

• 예를 들어, 로봇 유지보수 전문가, 인공지능 개발자, 데이터 과학자 등 고도의 기술력을 요구하는 직업들이 부상하고 있다.

  Жишээлбэл, роботын засвар үйлчилгээний мэргэжилтэн, хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэгч, өгөгдлийн эрдэмтэн зэрэг өндөр түвшний технологийн ур чадвар шаарддаг мэргэжлүүд гарч ирж байна.

  Ирээдүйн нийгэм дэх ажил ба автоматжуулалт · TOPIK 5 →

• 현대 사회는 데이터의 홍수 속에서 살아간다고 해도 과언이 아니다.

  Орчин үеийн нийгэм өгөгдлийн үерийн дунд амьдарч байна гэвэл хэтрүүлэг болохгүй.

  Мэдээллийн эрин үеийн хувь хүн ба нийгэм · TOPIK 5 →